截止2022年底，我国拥有约14.12亿人口和4.15亿机动车保有量，道路资源利用不合理和交通事故频发所引发的交通出行矛盾日益突出，而通过车路协同体系的建设，可以实现车辆感知冗余，促使人、车、路、网、云的高度协同，有效提升道路资源利用率并降低事故发生率，并在中远期带动行业转型和经济的高质量发展。

车路协同体系架构

车路协同体系架构主要由各类车辆、路侧感知设施、路侧感知融合算法、云控平台和通信平台组成。其中主流的路侧感知传感器包括雷达视频融合传感器、视频摄像头和激光雷达，雷森是业内极少数具备感知融合算法和雷达视频融合传感器全栈自主知识产权的引领者，由“多传感器融合算法+雷视融合传感器”所构建的路侧感知计算单元可将路侧动态交通流在数字空间中实时呈现，实现路侧信息与与边缘侧、云端的决策算法协同共享，赋能V2X全场景应用，推进无人驾驶商业化落地进程。